Vivo的AI战略是“一致的”

经济观察报陈月琴记者 一年一度的开发者大会是vivo年度技术战略的重要宣讲会场。 10月10日，在“2025vivo开发者大会”上，vivo副总裁周伟反思了近年来vivo在AI方面的战略方针从“不一致”到“自洽”的转变过程。 Vivo是目前宣布在AI方面投入最多的手机厂商之一。截至2024年10月，vivo在人工智能领域的投入已超过230亿元。从2017年组建团队到2018年推出JOVI AI品牌，拥有千余人的AI团队，此后投资数十亿元打造万卡培训集团。未来vivo是否会逐渐专注于设备端AI，放弃战略性走之前大型通用机型的道路？面对这个问题，并没有直接否认。他说从拉斯今年，vivo在AI方面的投入均匀，但重点发生了变化。首先，他们不再花钱建造大型通用模型。 2023年，vivo将重点打造各类榜单排名第一的大模型，力争打造1000亿甚至1750亿参数的大模型。直到2023年底，人们才发现通用智能正在开发大规模模型，模型参数超过2000亿、4000亿级别。 “投资200亿元还不够。”周文说。体积模型参数的“军备竞赛”的成本是巨大的。已经进行了一些计算。建设一个超过2万张卡的集群，光设备的成本将超过200亿。更残酷的是，如果我们拿到4000亿个参数，我们可能要花50亿元购买算力，其中15亿元是电，这意味着我们要消耗这未来每年的金额。他直言“人工智能不现实，烧不掉”。其次，堆参数缩放模型。目标不是寻找矩阵，而是将核心技术平台从早期的13B/7B型号整合到更轻、更高效的3B甚至1B型号。 2023年底，vivo推出了自研的AI蓝心大模型阵列，其中包括1750亿级的蓝心大模型175B。 AI与手机结合时，模型参数是不是越高越好？经过近两年的测试和考虑，答案是否定的。 vivo团队曾尝试在设备端实现7B模型，但发现其消耗内存过多（3.5G）。 vivo中高端机型主内存配置为8G，低端机型标配内存配置为4G。也就是说，终端引入7B模型会直接导致性能下降手机的性能下降，即使是高端机型，也会失去好处。此外，模型7B只能分解简单的任务，不能执行复杂的推理。直到今年，vivo团队发现了更为理想的解决方案：3B模式。该模型同时解决了两个重要问题：记忆和推理。另一方面，3B型号仅占用2G内存，并不影响高端机的性能。另一方面，其推理能力远远超过7B和8B模型，可以处理复杂的任务分解和意图识别。几乎可以放在手机上作为任务分解的中间平台。 Vivo 还生产更小的最终型号。请继续。除了3B型号外，vivo还在开发1B型号。 Model 1B虽然不具备强大的推理能力，但可以对手机进行实时监控和记忆，并且可以24小时在线，对地址进行围栏、监控行为，并实时分析系统参数。这解决了3B模型后台运行时功耗高的问题。公司人士坦言，摆脱了大机型“淹没”洪流的vivo，在AI识别和产品规划上经历了从混乱到“自洽”的阶段。 “2023年前，我感觉好像一个全新的时代到来了。我们试图创造一些创新性和颠覆性的东西。我们对外和对内的沟通都非常不一致。我们已经经历了一年多的灾难，但今年以来我们非常一致，对我们所做的事情有非常清晰的认识。”（作者陈月琴） 免责声明：本文观点仅代表作者观点，仅供参考和交流，不构成任何建议 种类。联系人陈月琴：chenyueqin@eeo.com.cn
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